TWINLAB

Proyecto LHA
Equipamiento LHA
05/11/2020
DIGI SAFE CAGE
10/05/2022
TWINLAB: Proyecto desarrollado por el Centro Tecnológico Naval y del Mar que tiene como objetivo poder replicar virtualmente productos y procesos industriales para predecir su comportamiento mediante el despliegue de técnicas de sensorización, herramientas de análisis inteligente de  datos e indicadores visuales.

El constante cambio al que está sometido el entorno industrial obliga a las empresas a adaptarse para seguir siendo competitivas. La transformación digital es fundamental para mejorar los procesos, ayudando a las empresas a adaptarse rápida y eficazmente a las necesidades y demandas del mercado y a aumentar sus beneficios. Los gemelos digitales son una tecnología con la que realizar una réplica virtual de un producto o proceso que va más allá de las simulaciones y que permite predecir cambios sin tener que implantarlos directamente, minimizando los costes asociados.

En el proyecto TwinLab, CTN desarrolla el gemelo digital de su tanque de hidroacústica, que permite el análisis de datos e incorpora el aprendizaje automático. Así, CTN trabaja en dotar de inteligencia a productos o procesos complejos mediante el desarrollo de un gemelo digital, con el valor añadido del análisis inteligente de los datos y la generación de paneles de visualización de indicadores.

Sus resultados, se pueden aplicar a cualquier sector a nivel de:

-Procesos: por ejemplo, para conocer con antelación cómo afectarán cambios en el layout de una línea de producción, la incorporación o sustitución de máquinaria… En general para comprender el efecto de un cambio en un sistema con elementos que interaccionan funcionalmente.

-Producto: para demostrar, por ejemplo, el impacto de los cambios de diseño, ampliación de funcionalidades, o mejorar el rendimiento y la eficiencia gracias a su capacidad predictiva.

Duración: Enero 2022- Junio 2023
Financiado por: Instituto de Fomento de la Región de Murcia y la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)