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NOISEA

 
Reduciendo el ruido, preservamos el mar
 

NOISEA

Análisis integrado de tráfico marítimo, ruido submarino y su efecto sobre la biodiversidad, a través de la investigación de sus relaciones y metodologías de mitigación, con aplicación a un demostrador in-situ.


Objetivo general:

El objetivo general del proyecto es utilizar técnicas avanzadas de mapeo de biodiversidad, tráfico y ruido submarino para establecer una relación entre los mapas generados de ruido submarino debido al tráfico marítimo y los mapas de biodiversidad en el escarpe de Mazarrón. Se pretende comprender el impacto que estas dos últimas generan sobre la biodiversidad, y posteriormente simular escenarios predictivos trabajando con los propios datos, a fin de entender cómo se relacionan estas tres áreas entre sí, así como plantear potenciales medidas de mitigación.

 

De un vistazo

 
 

Dónde

escarpe-mazarron
 

Escarpe de Mazarrón

Los valles submarinos del escarpe de Mazarrón están declarados Zona Especial de Conservación. El área actúa como corredor migratorio y zona de alimentación para diversas especies de cetáceos, tortugas y aves marinas. Además, cuenta con importantes poblaciones de calderón común, calderón gris, ocasionales ejemplares de zifio de Cuvier, y, en la época migratoria, de cachalotes y rorcual común. Es una zona relevante para los delfines listado, común y mular. Asimismo, es área de especial interés para la tortuga boba y cuenta con arrecifes (isla Escombreras, Cabo Cope y fondos rocosos frente a La Unión) y fondos de mäerl.

 
 
 

Aspecto innovador

NOISEA generará mapas de ruido y de probabilidad de hábitat detallados, permitiendo la identificación de áreas críticas y el diseño de intervenciones ajustadas al impacto del ruido submarino en cetáceos y otras especies marinas. Como resultado, se obtendrá una propuesta de recomendaciones de mitigación adaptadas a cada escenario.

 

Recursos gráficos y publicaciones

 
 

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Contacta con nosotros para conocer a fondo el proyecto
noisea@ctnaval.com
 

 
Enero 2023 - Diciembre 2024

 
CTN, Politecnico di Milano